2017年北京车公司指标可以转让吗

　　所有造车问题的原点，都与资金有着千丝万缕的联系。智能汽车从概念到落地，从落地到量产，再从量产到销售，是一段相对漫长的距离。而在这之间所走的每一步，都需要资金的支撑。

　　手握现金储备2300亿美金的苹果可谓实力雄厚，然而，在信誓旦旦宣布进军无人车领域之后，仅在研发阶段便开始节节败退，最后不得不下调对无人车的预期，宣布造车计划失败。

　　相比之下，乐视汽车的造车计划则有点“拿钱赌明天”的意味。乐视汽车消耗上百亿人民币，随着资金的帽子扣不住乐视无人车的这个漏洞后，曾经如火如荼的造车计划也开始陷入未知时限的中止之中。

　　蔚来资本合伙人朱岩对此表示：“如果要做整车，投入确实是很大的，所以对于很多新创车企，一定要对汽车的制造和做整车的难度有敬畏之心。真正能把一辆车从研发到最后做出来送到消费者手中，没有几十亿、上百亿人民币甚至更多资金的投入，都是很难的。”

　　从前期的配件购置和产品研发，再到后期的品牌建设和售后维修，无不需要消耗大量的资金。这是一个烧钱的游戏，没有资金，根本无法坚挺地走到造车计划的下半场。

　　首先，硬件成本是制约智能汽车实现量产的因素之一。单单是百度使用的激光雷达就高达50万人民币，而谷歌在其无人车原型中使用的Velodyne雷达售价也高达7万美元。

　　“自动驾驶层面，比较重要的硬件组成是传感器，像激光雷达这样的传感器，还是非常贵的。这样一个传感器的价钱就基本达到了一驾豪华车的程度。对量产来说，确实有很大阻力。”朱岩表示。

　　从研发成本上来看，智能汽车的投入也非常高昂。仅从无人驾驶工程师的工资来看，就高得令人咋舌。据谷歌的公开资料中显示，在过去的若干年时间内，他们向原自动驾驶汽车项目的负责人之一莱万多斯基一共支付了1.2亿美金的薪水。同样，国内车企的开价也不低。百度无人驾驶部门的两位技术骨干离职后创立的无人驾驶创业公司，仅在PPT阶段其估值就超过1亿美元；再看拥有2000人左右研发团队的蔚来汽车，虽其未公布研发成本，但从其不惜重金从捷豹路虎挖角相关人才的做法来看，想必其投入只会高不会低。

　　烧钱不可怕，产出比才是重点。而目前的问题，恰恰在于高额成本与预期销量之间的期望不匹配。从目前已有准量产车的品牌来看，车企在考虑到市场接受度和投资收益回报之后，智能汽车是否还能实现高性价比，是车企实现量产的最大困扰之一。从当前来看，重金注入后，量产车成本均摊将难以实现高回报，这在业内也曾引起过比较广泛的争议与讨论。

　　然而，即便到这一步，资金的担忧仍未就此戛然而止。车企造车，智能汽车作为新品牌，需要被市场逐渐认知，后期打造品牌影响力上的投入必不可少。而维修和售后服务也将会是车企的另一笔高额支出。

　　此前特斯拉的财报中就有一笔资金走向颇引人注意，有人指出，这是特斯拉花了大量资金在维护服务问题以及相应延迟上，诸如解决无人驾驶引发的安全问题，以及端到端反馈慢引起的车辆行驶问题等等

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